정민영님이 서버리스 아키텍처로 실시간 광고 데이터 분석 사례를 발표 중!…

정민영님이 서버리스 아키텍처로 실시간 광고 데이터 분석 사례를 발표 중! API Gateway로 들어온 데이터를 Lambda를 통해 Kinesis로 보내고, 이를 다시 2개의 Lambda 함수로 각각 S3와 Elasticsearch로 저장하고 있습니다. 매일 평균 300 RPS(피크타임 1000 RPS) 처리 하는데, 람다 함수 실행시간만 처리하므로 필요한 비용은 400달러 정도로 m4.2xlarge 한대 가격 보다도 저렴하다고 합니다.

10 thoughts on “정민영님이 서버리스 아키텍처로 실시간 광고 데이터 분석 사례를 발표 중!…

  1. 안녕하세요. 발표 잘 들었습니다. 질문을 하려다가 시간이 초과되었다 하셔서 행사 끝나고 따로 여쭤보려다가 못여쭤봤네요

    제가 궁금한점은 api gateway와 연결된 lambda 함수에서 곧바로 es와 s3로 저장 할 수 있을껀데

    한단계를 더 거쳐서 kinesis로 보낸뒤 거기서 다시 두개이 lambda함수를 통해서 s3와 es로 보내는 그런 구조인데

    kinesis를 거쳐서 보내야하는 이유나… 그렇게 했을때 이점이 뭔가요…?

  2. 그리고… 또 현장에서 궁금했던점이…

    보여주신 그래프중에서 람다의 Throttled Invocation 그래프가 100 이상으로 치솟는 그래프를 보여주셨는데요…

    말씀하신게 지연이 발생하는게 아니라 드롭된다고 하셨는데

    드롭이 된다는건 결국 로그 서비스면 로그가 유실된다거나 그런거 아닌가요…? 어떤 대응을 하셨는지…

답글 남기기

이메일은 공개되지 않습니다. 필수 입력창은 * 로 표시되어 있습니다.