JAWS-UG主催の最大のイベント「JAWS DAYS 2017」は「Link Up – JAWS-UGで新しい世界とつながる一日」をテーマに2017年3/11(土)にTOC五反田メッセ(東京)にて開催

일본에 거주하시면서 이번주 토요일 일본 AWS 유저그룹 이벤트인 JAWS DAYS에 오시는분 계신가요?
슬랙에 KRUG의 JAWS DAYS 2017 체널로 오세요!
#jawsdays2017

JAWS-UG主催の最大のイベント「JAWS DAYS 2017」は「Link Up – JAWS-UGで新しい世界とつながる一日」をテーマに2017年3/11(土)にTOC五反田メッセ(東京)にて開催

help you to deploy popular solutions on AWS. Each Quick…

3월3일에 블로그에 올라온 Quick start 기능에 대한 정보입니다.
아직 영어로만 작성되어있고 번역본은 없지만 크롬의 도움을 받아 내용을 얼추 확인해보니 AWS 모범 사례를 사용하여 즉시 사용할 수있는 테스트 환경 또는 프로덕션 환경을 구축 할 수 있다고 하네요~
좋은 기능 같습니다.

help you to deploy popular solutions on AWS. Each Quick Start is designed by AWS solutions architects or partners, and makes use of AWS best practices for security and high availability. You can use them to spin up test or production environments that you can use right away.

< 3월 AWS 코리아 세미나 및 AWSKRUG 소모임 안내 >…

< 3월 AWS 코리아 세미나 및 AWSKRUG 소모임 안내 >
■ 3월 2일 AWS 101 기초 세미나 http://amzn.to/2lL1Kga
■ 3월 6일 강남 초보자모임 https://www.meetup.com/awskrug/events/237863547/
■ 3월 8일 판교 SE모임 https://www.meetup.com/awskrug/events/238134253/
■ 3월 8일 강남 SE모임 https://www.meetup.com/awskrug/events/237902172/
■ 3월 8일 AWS 201 중급 세미나(RDS) http://amzn.to/2n007f5
■ 3월 13일 구로디지털 모임 https://www.meetup.com/awskrug/events/238137039/
■ 3월 15일 강남 중급자모임 https://www.meetup.com/awskrug/events/237902259/
■ 3월 15일 AWS 101 기초 세미나 http://amzn.to/2lL1Kga
■ 3월 16일 AWSomeDay 비지니스 이센셜 http://amzn.to/2lNIJMT
■ 3월 17-18일 AWSsomeDay 테크니컬 이센셜 https://amzn.to/2mlBmtZ
■ 3월 22일 AWS 201 중급 세미나(EMR) http://amzn.to/2n007f5

안녕하세요. aws를 잠시 사용했던 학생입니다. 예전 프로젝트로 aws를 잠시 사용했었는데…

안녕하세요. aws를 잠시 사용했던 학생입니다.
예전 프로젝트로 aws를 잠시 사용했었는데 instance와 elastic ip를 모두 제거했는데도 오늘 비용 청구를 받아서 확인해보니
$0.005 per Elastic IP address not attached to a running instance per hour (prorated) 여기서 돈이 자꾸 빠져나가고 있었던 것을 알았습니다…
분명 instance, Elastic IP, 결제 신용카드까지 모두 제거했는데 비용이 청구되는데 어떤 문제가 있는건가요?…..

안녕하세요. 현재 DynamoDB의 단일 테이블에 약 1TB 정도의 데이터를 쌓아두고…

안녕하세요.

현재 DynamoDB의 단일 테이블에 약 1TB 정도의 데이터를 쌓아두고 있는 이용자입니다. 첫 저장 이후에 수정될 일은 없는, append-only log입니다. 많은 용량을 차지하고는 있지만, 이 중에서 주로 쓰이는 데이터는 최근 한달 정도의 데이터인데요. 그래서 한달보다 오래된 데이터는 모두 Glacier에 백업한 뒤에 지우고 싶습니다.

그래서 어떻게 옮길 수 있을까 알아봤지만, Data Pipeline에서는 DynamoDB를 소스로 지원하지 않는 것 같습니다. Lambda도 고려해 봤지만, 실행 시간이 길어질 듯하여, 결국에는 DynamoDB → Glacier 데이터 이전 스크립트를 파이썬과 boto3 라이브러리를 이용해서 1회성으로 작성했습니다. 그런데 DynamoDB의 read capacity를 100 정도로 높였는데도 빠르게 복사하다보면 금방 ProvisionedThroughputExceededException 오류가 나더군요.

그래서 request rate를 낮춰보니 이번에는 속도가 너무 느립니다. 거의 해당 테이블에 새롭게 데이터가 추가되는 속도로 읽는 것 같습니다. (정확한 측정은 아니라서 과장일 수도 있습니다.)

그 이후로 방법을 못 찾아서 포럼에 질문을 올려봅니다. 분명 저 말고도 다른 이용자도 비슷한 문제를 마주했을 듯하고, 그렇다면 해결책도 있을 법한데, 제가 찾지 못하는 것 같습니다. 조언 부탁드립니다.

감사합니다.

오타는 때때로 웃기기도 하고 민망하기도 하다. 그리고 가끔은 원치 않는…

이번 us east1 s3리전장애는
단순 직원의 오타에서 발생한 문제라네요ㅎ
사실상 의존할수밖에 없는 aws가
이렇게도 장애가 발생할수있다니 이해도 가고
불안하기도 하네요

오타는 때때로 웃기기도 하고 민망하기도 하다. 그리고 가끔은 원치 않는 결과를 초래하기도 한다. 아마존웹서비스(AWS)가 3월2일 (현지시각) S3(Simple …

모바일 어플리케이션 스타트업을 하고 있는 학생입니다. 아마존 서비스를 자주 이용하고…

모바일 어플리케이션 스타트업을 하고 있는 학생입니다.
아마존 서비스를 자주 이용하고 있는데 무료적인 부분도 많이 있지만 그래도 서버비용이 많이 나오고 있어서 (엄청나게 나오는건 아니고 학생이 감당하기에는 조금 힘든정도에요) 혹시나 크레딧이나 지원받을 수 있는게 있나 궁금합니다